Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent S
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Titel: Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems, Einband: Taschenbuch, Autor: Tatiana Tatarenko, Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, Sprache: Englisch, Seiten: 184, Maße: 235x155x11 mm, Gewicht: 289 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Distributed Optimization Learning Algorithms consensus-based algorithms game theory game-theoretic approach to optimization game-theoretic learning multi-agent optimization potential games stochastic methods.
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Seiten:184
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Gewicht:289
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Einband:Taschenbuch
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Marke:Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland
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Fachbereich:Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/Ma...
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Publikationstitel:Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memory...
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Buchtitel:Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memory...
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Untertitel:Keine Angabe
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Film-/Fernseh-Titel:Keine Angabe
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Interpret:Keine Angabe
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Schlagworte:Distributed Optimization Learning Algorithms consensus-based...
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ISBN:9783319880396
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Produktart:Lehrbuch
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Format:Taschenbuch
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Erscheinungsjahr:2018
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Anzahl der Seiten:184 Seiten
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Autor:Tatiana Tatarenko
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Verlag:Springer International Publishing
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Publikationsname:Game-Theoretic Learning And Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems
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Sprache:Englisch
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