Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent S
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Titel: Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems, Einband: Buch, Autor: Tatiana Tatarenko, Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, Sprache: Englisch, Seiten: 184, Maße: 241x160x16 mm, Gewicht: 448 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Mathematik / Informatik, Computer Optimierung Spieltheorie (mathematisch) Statistik Systemtheorie Wahrscheinlichkeit - Wahrscheinlichkeitstheorie Distributed Optimization Learning Algorithms consensus-based algorithms game theory game-theoretic approach to optimization game-theoretic learning multi-agent optimization potential games stochastic methods.
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