Zian Wang (u. a.) | Modern Deep Learning for Tabular Data | Taschenbuch (2022)
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Titel: Modern Deep Learning for Tabular Data | Zusatz: Novel Approaches to Common Modeling Problems | Medium: Taschenbuch | Autor: Zian Wang (u. a.) | Einband: Kartoniert / Broschiert | Inhalt: xxviii / 842 S. / 209 s/w Illustr. / 433 farbige Illustr. / 842 p. 642 illus. / 433 illus. in color. | Auflage: 1st edition | Sprache: Englisch | Seiten: 872 | Maße: 254 x 178 x 47 mm | Erschienen: 30.12.2022 | Anbieter: Faboplay.
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Buchtitel:Modern Deep Learning for Tabular Data
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Autor:Zian Wang
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Sprache:Englisch
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Erscheinungsjahr:2022
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Anzahl der Seiten:872
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Marke:APRESS
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Hersteller:APRESS
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Verlag:APRESS
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Format:Taschenbuch
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Genre:Importe
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Ausgabe:1st edition
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Titelzusatz:Novel Approaches to Common Modeling Problems
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Schlagworte:Informatik, Maschinelles Lernen, EDV, Datenbanken, Verstehen
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Herstellungsland und -region:Deutschland
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ISBN:148428691X
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