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Transformers for Machine Learning: A Deep Dive (Chapman & Hall/CRC Machine

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2.2.2 Decoder. 2.2.4 Issues with RNN-based Encoder Decoder. 1.1 DEEP LEARNING: A HISTORIC PERSPECTIVE. 2.1 ENCODER-DECODER ARCHITECTURE. 2.4.6 Decoder. 2.5 CASE STUDY: MACHINE TRANSLATION. 4.3.1.2 Model Architecture Factors.

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