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Die Falschentdeckungsrate: Ihre Bedeutung, Interpretation und Anwendung in Daten

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First developed in the 1990s, the False Discovery Rate (FDR) is a way of describing the rate at which null hypothesis testing produces errors. The False Discovery Rate is ideal for Statistics and Data Science courses, and short courses associated with conferences.

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