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Sequenzielle Veränderungserkennung und Hypothesenprüfung: Allgemein Nicht-i.i.d.

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This book considers sequential changepoint detection for very general non-i.i.d. stochastic models, that is, when the observed data is dependent and non-identically distributed. Previous work has primarily focused on changepoint detection with simple hypotheses and single-stream data.

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