Schirin Bär | Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for...
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Titel: Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling | Medium: Taschenbuch | Autor: Schirin Bär | Einband: Kartoniert / Broschiert | Inhalt: xxii / 148 S. / 4 s/w Illustr. / 35 farbige Illustr. / 148 p. 39 illus. / 35 illus. in color. | Auflage: 1st edition 2022 | Sprache: Englisch | Seiten: 172 | Maße: 210 x 148 x 10 mm | Erschienen: 02.10.2022 | Anbieter: Faboplay.
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Buchtitel:Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible
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Autor:Schirin Bär
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Sprache:Englisch
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Erscheinungsjahr:2022
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Anzahl der Seiten:172
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Marke:Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Hersteller:Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Verlag:Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Format:Taschenbuch
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Genre:Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
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Ausgabe:1st edition 2022
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Schlagworte:Informatik, Maschinelles Lernen, EDV, Wirtschaftsmathematik und -
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Herstellungsland und -region:Deutschland
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ISBN:3658391782
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