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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting | Bianchi (u. a.) | ix

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Titel: Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting | Zusatz: An Overview and Comparative Analysis | Medium: Taschenbuch | Autor: Filippo Maria Bianchi (u. a.) | Inhalt: ix / 72 S. / 20 s/w Illustr. / 72 p. 20 illus. | Auflage: 1st ed. 2017 | Sprache: Englisch | Seiten: 72 | Abbildungen: IX, 72 p. 20 illus. | Maße: 5 x 156 x 235 mm | Erschienen: 17.11.2017 | Anbieter: Anja's.

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Buchtitel:

Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting
Autor:

Filippo Maria Bianchi
Sprache:

Englisch
Erscheinungsjahr:

2017
Anzahl der Seiten:

72
Marke:

Springer, Springer, Berlin, Springer International Publishing
Hersteller:

Springer, Springer, Berlin, Springer International Publishing
Herstellernummer:

978-3-319-70337-4
Verlag:

Springer, Springer, Berlin, Springer International Publishing
Format:

Taschenbuch
Genre:

Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
Ausgabe:

1st ed. 2017
Titelzusatz:

An Overview and Comparative Analysis
Schlagworte:

Echo state networks, Gated Recurrent Units, Load forecasting, NAR
ISBN:

3319703374

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