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Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Design

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This book explains how to analyze independent data from factorial designs without having to make restrictive assumptions, such as normality of the data, or equal variances. The general approach also allows for ordinal and even dichotomous data.

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