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Rajat Subhra Chakraborty (u. a.) | Deep Learning for Computational Problems...

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Titel: Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security | Zusatz: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits | Medium: Buch | Autor: Rajat Subhra Chakraborty (u. a.) | Einband: Gebunden | Inhalt: xiii / 84 S. / 13 s/w Illustr. / 18 farbige Illustr. / 84 p. 31 illus. / 18 illus. in color. | Auflage: 1st edition 2023 | Sprache: Englisch | Seiten: 100 | Maße: 241 x 160 x 12 mm | Erschienen: 16.09.2022 | Anbieter: Faboplay.

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Buchtitel:

Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security
Autor:

Rajat Subhra Chakraborty
Sprache:

Englisch
Erscheinungsjahr:

2022
Anzahl der Seiten:

100
Marke:

Springer Singapore, Springer Nature Singapore
Hersteller:

Springer Singapore, Springer Nature Singapore
Verlag:

Springer Singapore, Springer Nature Singapore
Format:

Gebundene Ausgabe
Genre:

Importe
Ausgabe:

1st edition 2023
Titelzusatz:

Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuit
Schlagworte:

Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Schaltkreise und
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

9811940169

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