Oreilly Python Daten Science Handbuch
Arbeitswissenschaftler und Daten Crunchers, die mit dem Lesen und Schreiben von Python-Code vertraut sind, finden die zweite Ausgabe dieser umfassenden Schreibtischreferenz ideal für die Bekämpfung alltäglicher Probleme: Manipulieren, Transformieren und Reinigungsdaten; Visualisierung verschiedener Arten von Daten; und verwenden Daten zum Erstellen statistischer oder maschineller Lernmodelle. Ganz einfach: Dies ist die unverzichtbare Referenz für wissenschaftliches Rechnen in Python. Während wir sicherstellen, dass die Produktinformationen korrekt sind, können gelegentlich Hersteller ihre Zutatenlisten ändern. Tatsächliche Produktverpackungen und -materialien können mehr und/oder unterschiedliche Informationen enthalten als die auf unserer Website angezeigten. Wir empfehlen, dass Sie sich.
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