Oreilly Automating Daten Qualität Monitoring
Die meisten Dateningenieure, Datenanalysten und Datenwissenschaftler kümmern sich wirklich um die Datenqualität, aber sie verfügen häufig nicht über Zeit, Ressourcen oder Verständnis, um eine Datenqualitätsüberwachungslösung zu erstellen, die im Maßstab erfolgreich ist. In diesem Buch erklären Jeremy Stanley und Paige Schwartz von Anomalo, wie Sie eine automatisierte Datenqualitätsüberwachung verwenden können, um alle Ihre Tabellen effizient und proaktiv auf jede Kategorie von Problemen zu alarmieren und Probleme sofort zu lösen Während wir sicherstellen, dass die Produktinformationen korrekt sind, können gelegentlich Hersteller ihre Zutatenlisten ändern. Tatsächliche Produktverpackungen und -materialien können mehr und/oder unterschiedliche Informationen enthalten als die auf unserer Webs.
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