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Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production | Krauß

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Titel: Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production | Medium: Taschenbuch | Autor: Jonathan Krauß | Einband: Kartoniert / Broschiert | Auflage: 1. Auflage | Sprache: Englisch | Seiten: 256 | Maße: 210 x 148 x 16 mm | Erschienen: 13.04.2022 | Anbieter: Anja's.

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Buchtitel:

Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Pro
Autor:

Jonathan Krauß
Sprache:

Englisch
Erscheinungsjahr:

2022
Anzahl der Seiten:

256
Marke:

Apprimus Verlag, IIF - Institut für Industriekommunikation und Fa
Hersteller:

Apprimus Verlag, IIF - Institut für Industriekommunikation und Fa
Verlag:

Apprimus Verlag, IIF - Institut für Industriekommunikation und Fa
Format:

Taschenbuch
Genre:

Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
Ausgabe:

1. Auflage
Schlagworte:

Maschinenbau, Fertigungstechnik, Ingenieurswesen, Maschinenbau al
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

3985550204

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