Open Problems in Spectral Dimensionality Reduction Reyer Zwiggelaar
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Titel: Open Problems in Spectral Dimensionality Reduction, Einband: Taschenbuch, Autor: Reyer Zwiggelaar, Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Seiten: 104, Maße: 235x155x7 mm, Gewicht: 172 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Big Data Machine Learning Manifold Learning Algorithms Nonlinear Dimensionality Reduction (NLDR) data structures Algorithm analysis and problem complexity Principal Component Analysis (PCA).
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