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Minimale Gamma-Divergenz für Regressions- und Klassifikationsprobleme (JSS

Name: Minimale Gamma-Divergenz für Regressions- und Klassifikationsprobleme (JSS
SKU: 167496067285
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In ensemble learning, AdaBoost is derived by the exponential loss function in the weighted majority vote manner. It is pointed out that the exponential loss function is deeply connected to the GM divergence.

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EAN:

9789819788798
UPC:

9789819788798
ISBN:

9789819788798
Format:

Paperback, 118 pages, 2024 Edition
Author:

Shinto Eguchi
Book Title:

Minimum Gamma-Divergence for Regression and Classi
Item Height:

0.7 cm
Item Length:

23.4 cm
Item Weight:

0.19 kg
Item Width:

15.6 cm
Language:

Eng
Publisher:

Springer

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