Michael Abel - Low-Code KI Eine praktische projektgesteuerte Einführung t - E245z
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Take a data-first and use-case driven approach to understanding machine learning and deep learning concepts with Low-Code AI. This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn ML: no code using AutoML, low-code using BigQuery ML, and custom code using scikit-learn and Keras.
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Fiction/Non-Fiction:Non-Fiction
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Genre/Subject:Computers
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Brand:O'Reilly Media
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Weight:0.57
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Style:NA
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Author:Michael Abel
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Book Title:Low-Code AI A Practical Project-Driven Introduction to Machine
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Release Title:Low-Code AI A Practical Project-Driven Introduction to Machine
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Publisher:O'Reilly Media
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Publication Year:2023
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Record Grading:New
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Sleeve Grading:New
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Language:American English
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Platform:NA
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Size:NA
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Format:book
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Film/TV Title:Low-Code AI A Practical Project-Driven Introduction to Machine
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Material:NA
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Department:NA
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Number of Pages:325
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Item Length:178
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ISBN:9781098146825
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