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Memristoren für neuromorphe Schaltungen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz

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Training these systems requires huge amounts of data and, after the network is trained, it can recognize unforeseen data and provide useful information. However, this approach requires high computing power, a large physical space and is energy inefficient.

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