Mathe-Basics für Data Scientists Thomas Nield
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Titel: Mathe-Basics für Data Scientists, Untertitel: Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse, Einband: Taschenbuch, Autor: Thomas Nield, Verlag: Dpunkt.Verlag Gmbh, Sprache: Deutsch, Seiten: 333, Maße: 238x164x20 mm, Gewicht: 624 g, Verkäufer: buchrakete, Schlagworte: Data Mining (EDV) Informatik Data Science Deep Learning Hypothesentests Infinitesimalrechnung Klassifikation Machine Learning Neuronale Netze NumPy Overfitting Python SymPy Varianz lineare Regression logistische Regression maschinelles Lernen scikit-learn.
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