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Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets Te-Ming Huang

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Titel: Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets, Untertitel: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning, Einband: Buch, Autor: Te-Ming Huang, Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, Sprache: Englisch, Seiten: 284, Maße: 241x160x20 mm, Gewicht: 594 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Data Mining (EDV) Analysis Bioinformatics Learning Machine Learning Matlab Regression Signal algorithm algorithms classification modeling unsupervised learning.

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