Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets Te-Ming Huang
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Titel: Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets, Untertitel: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning, Einband: Buch, Autor: Te-Ming Huang, Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, Sprache: Englisch, Seiten: 284, Maße: 241x160x20 mm, Gewicht: 594 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Data Mining (EDV) Analysis Bioinformatics Learning Machine Learning Matlab Regression Signal algorithm algorithms classification modeling unsupervised learning.
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Seiten:284
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Gewicht:594
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Einband:Buch
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Marke:Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg
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Fachbereich:Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/In...
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Publikationstitel:Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets
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Buchtitel:Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets
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Untertitel:Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning
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Film-/Fernseh-Titel:Keine Angabe
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Musiktitel:Keine Angabe
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Interpret:Keine Angabe
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Schlagworte:Data Mining (EDV) Analysis Bioinformatics Learning Machine...
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ISBN:9783540316817
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Reihe:Studies in Computational Intelligence
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Produktart:Lehrbuch
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Format:Gebundene Ausgabe
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Erscheinungsjahr:2006
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Anzahl der Seiten:284 Seiten
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Autor:Te-Ming Huang
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Verlag:Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin
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Publikationsname:Kernel Based Algorithms For Mining Huge Data Sets
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Sprache:Englisch
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