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Informationsengpass: Theorie und Anwendungen im Deep Learning [gebunden]

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This collection investigates the IB principle in this new context. Our collection thus contributes to a better understanding of the IB principle specifically for deep learning and, more generally, of information-theoretic cost functions in machine learning.

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EAN:

9783036508023
UPC:

9783036508023
ISBN:

9783036508023
Format:

Hardback, 274 pages
Author:

Bernhard C. Geiger (Guest Editor)
Item Height:

2.2 cm
Item Length:

24.4 cm
Item Weight:

0.79 kg
Item Width:

17 cm
Language:

Eng
Publisher:

Mdpi AG

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