Improved Classification Rates for Localized Algorithms under Margin Conditions I
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Titel: Improved Classification Rates for Localized Algorithms under Margin Conditions, Einband: Taschenbuch, Autor: Ingrid Karin Blaschzyk, Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden, Sprache: Englisch, Seiten: 144, Maße: 210x148x9 mm, Gewicht: 197 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Gaussian Kernel Hinge Loss Histogram Rule Localized SVMs Spatial Decomposition Support vector machines (SVMs) Tsybakov Noise classification learning rates oracle inequality.
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Seiten:144
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Gewicht:197
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Einband:Taschenbuch
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Marke:Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden
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Fachbereich:Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/Ma...
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Publikationstitel:Improved Classification Rates for Localized Algorithms under M...
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Buchtitel:Improved Classification Rates for Localized Algorithms under M...
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Untertitel:Keine Angabe
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Film-/Fernseh-Titel:Keine Angabe
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Musiktitel:Keine Angabe
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Interpret:Keine Angabe
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Schlagworte:Gaussian Kernel Hinge Loss Histogram Rule Localized SVMs S...
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ISBN:9783658295905
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Produktart:Lehrbuch
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Format:Taschenbuch
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Erscheinungsjahr:2020
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Anzahl der Seiten:144 Seiten
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Autor:Ingrid Karin Blaschzyk
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Verlag:Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh
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Publikationsname:Improved Classification Rates For Localized Algorithms Under Margin Conditions
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Sprache:Englisch
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