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Guanghui Lan | First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine...

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Titel: First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning | Medium: Taschenbuch | Autor: Guanghui Lan | Einband: Kartoniert / Broschiert | Inhalt: xiii / 582 S. / 2 s/w Illustr. / 16 farbige Illustr. / 582 p. 18 illus. / 16 illus. in color. | Auflage: 1st edition 2020 | Sprache: Englisch | Seiten: 596 | Maße: 235 x 155 x 32 mm | Erschienen: 16.05.2021 | Anbieter: Faboplay.

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Buchtitel:

First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learn
Autor:

Guanghui Lan
Sprache:

Englisch
Erscheinungsjahr:

2021
Anzahl der Seiten:

596
Marke:

Springer International Publishing
Hersteller:

Springer International Publishing
Verlag:

Springer International Publishing
Format:

Taschenbuch
Genre:

Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
Ausgabe:

1st edition 2020
Schlagworte:

Mathematik, Maschinelles Lernen, Optimierung, Verstehen
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

3030395707

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