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Verallgemeinerungsgrenzen: Perspektiven aus Informationstheorie und PAC-Bayes von Fre

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In this monograph, the authors focus on the theory of machine learning and statistical learning theory, with a particular focus on the generalization capabilities of learning algorithms.Part I covers the foundations of information-theoretic and PAC-Bayesian generalization bounds for standard supervised learning.

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