Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science Umberto Michel
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Titel: Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science, Einband: Buch, Autor: Umberto Michelucci, Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, Sprache: Englisch, Seiten: 268, Maße: 241x160x21 mm, Gewicht: 571 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Hyper-parameter Tuning Machine Learning Model validation Sampling theory linear algebra mathematics.
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Verlag:Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland
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Autor:Umberto Michelucci
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Seiten:268
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Gewicht:571
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Einband:Buch
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Format:241x160x21 mm
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Sprache:Englisch
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Marke:Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland
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Fachbereich:Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/In...
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Publikationstitel:Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science
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Erscheinungsjahr:20240517
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Produktart:Bücher
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Buchtitel:Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science
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Untertitel:Keine Angabe
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Film-/Fernseh-Titel:Keine Angabe
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Publikationsname:Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science
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Musiktitel:Keine Angabe
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Interpret:Keine Angabe
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Schlagworte:Hyper-parameter Tuning Machine Learning Model validation Sa...
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ISBN:9783031564307
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