Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python
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Coverage includes Value-based algorithms: SARSA, Q-learning and extensions, offline learning. Policy-based algorithms: REINFORCE and extensions; comparisons with value-based techniques.
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EAN:9780135172384
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UPC:9780135172384
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ISBN:9780135172384
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Format:Paperback, 416 pages
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Breite:17.5 cm
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Gewicht:0.52 kg
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Höhe:1.3 cm
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Länge:22.9 cm
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Sprache:Eng
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