Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning
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· Structuring Neural Networks for More Explainable Predictions. · Evaluation and Generalization in Interpretable Machine Learning. · Multimodal Personality Trait Analysis for Explainable Modeling of Job Interview Decisions.
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EAN:9783319981307
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ISBN:3319981307
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Marke:Markenlos
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Literarische Bewegung:Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
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Besonderheiten:Book + eBook
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Artikelhöhe:22
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Literarische Gattung:Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
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Anzahl Seiten:299
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Breite (mm):161
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Seitenanzahl:299
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Länge (mm):241
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Unterkategorie:Maschinelles Sehen, Bildverstehen
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Thematik:Künstliche Intelligenz
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Gesamthöhe:22
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Produktgewicht:673
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Artikelgewicht:673
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Artikellänge:241
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Höhe (mm):22
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Reihe:The Springer Series On Challenges in Machine Learning
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Produktart:Lehrbuch
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Format:Taschenbuch
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Erscheinungsjahr:2018
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Anzahl der Seiten:Xvii Seiten
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Autor:Hugo Jair Escalante, Umut Güçlü, Yagmur Güçlütürk, Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Marcel Van Gerven, Xavier Baró
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Verlag:Springer-Verlag Gmbh, Springer International Publishing
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Publikationsname:Explainable And Interpretable Models in Computer Vision And Machine Learning
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Sprache:Englisch
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