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Esteban Flores | Robust Regression Methods for Insurance Risk Classification

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Titel: Robust Regression Methods for Insurance Risk Classification | Zusatz: Robust Methods Using Multinomial Logistic Risk Insurance | Medium: Taschenbuch | Autor: Esteban Flores | Einband: Kartoniert / Broschiert | Inhalt: 116 S. | Ausstattung / Beilage: Paperback | Sprache: Englisch | Seiten: 116 | Maße: 220 x 150 x 7 mm | Erschienen: 20.10.2010 | Anbieter: Faboplay.

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Publikationsname:

Robust Regression Methods for Insurance Risk Classification
Autor:

Esteban Flores
Produktart:

Mathematik
Erscheinungsjahr:

2010
Sprache:

Englisch
Anzahl der Seiten:

116
Marke:

LAP LAMBERT Academic Publishing
Hersteller:

LAP LAMBERT Academic Publishing
Verlag:

LAP LAMBERT Academic Publishing
Format:

Taschenbuch
Genre:

Mathematik, Naturwissenschaften, Technik, Medizin
Titelzusatz:

Robust Methods Using Multinomial Logistic Risk Insurance
Schlagworte:

Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnu
Herstellungsland und -region:

Deutschland
ISBN:

3838399285

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