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Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diagnosis of Mechanical Systems b

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His research interests include sparse signal processing and machine learning, especially deep learning for machine fault detection, diagnosis, and prognosis. Illustrations 36 Tables, black and white; 87 Line drawings, black and white; 14 Halftones, black and white; 101 Illustrations, black and white.

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