Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections Sand
Titel: Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, Untertitel: First Workshop, DGM4MICCAI 2021, and First Workshop, DALI 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, October 1, 2021, Proceedings, Einband: Taschenbuch, Autor: Sandy Engelhardt, Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, Sprache: Englisch, Seiten: 296, Maße: 235x155x17 mm, Gewicht: 452 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Artificial Intelligence Bioinformatics Color Image Processing Computer vision Image Quality Image reconstruction Image segmentation Machine Learning Medical Imaging Medical image analysis Neural Networks deep learning image processing medical images pattern recognition.
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Seiten:296
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Gewicht:452
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Einband:Taschenbuch
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Marke:Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland
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Fachbereich:Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/In...
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Publikationstitel:Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and ...
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Buchtitel:Deep Generative Models, and Data Augmentation, Labelling, and ...
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Untertitel:First Workshop, DGM4MICCAI 2021, and First Workshop, DALI 2021...
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Film-/Fernseh-Titel:Keine Angabe
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Musiktitel:Keine Angabe
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Interpret:Keine Angabe
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Schlagworte:Artificial Intelligence Bioinformatics Color Image Processin...
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ISBN:9783030882099
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Reihe:Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, And Graphics
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Produktart:Lehrbuch
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Format:Taschenbuch
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Erscheinungsjahr:2021
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Anzahl der Seiten:296 Seiten
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Autor:Anirban Mukhopadhyay, Yixuan Yuan, Nicholas Heller, Sandy Engelhardt, Yuan Xue, Dajiang Zhu, Raphael Sznitman, Hien Nguyen, Ilkay Oksuz, Sharon Xiaolei Huang
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Verlag:Springer International Publishing
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Publikationsname:Deep Generative Models, And Data Augmentation, Labelling, And Imperfections
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Sprache:Englisch
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