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Datengetriebene Ansätze für das Gesundheitswesen: Maschinelles Lernen zur Identifizierung hoher

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It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges uniquely posed by this problem. Provides tailored supervised and unsupervised machine learning approaches for understanding and predicting the high utilizers.

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