Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization Radoslaw Pytlak
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Titel: Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization, Einband: Buch, Autor: Radoslaw Pytlak, Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, Sprache: Englisch, Seiten: 504, Maße: 241x160x32 mm, Gewicht: 916 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Entscheidungstheorie Operations Research Unternehmensforschung Kontrolle (wirtschaftlich) / Qualitätskontrolle Qualitätskontrolle Variationsrechnung Algebra Bound Constrained Optimization Conjugate Gradient Algorithms Continuous Optimization Large Scale Optimization Nonconvex Optimization Operations Research Optimization Quasi-Newt algorithm algorithms differential equation linear algebra quality control, reliability, safety and risk.
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