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Bayessche Methoden zur nichtlinearen Klassifikation und Regression von David G.T. Denis

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Includes coverage of Bayesian additive models, decision trees, nearest-neighbour, wavelets, regression splines, and neural networks. Focuses on the problems of classification and regression using flexible, data-driven approaches.

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