Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots Jürgen
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Titel: Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots, Einband: Taschenbuch, Autor: Jürgen Sturm, Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, Sprache: Englisch, Seiten: 232, Maße: 235x155x13 mm, Gewicht: 359 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: Adaptive systems Bayesian inference Computer vision Kinematic Modeling Machine Learning Mobile Manipulation Probabilistic Robotics Robotics service robotics.
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Seiten:232
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Gewicht:359
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Einband:Taschenbuch
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Marke:Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg
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Fachbereich:Hardcover/Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik/Te...
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Publikationstitel:Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipula...
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Buchtitel:Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipula...
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Untertitel:Keine Angabe
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Film-/Fernseh-Titel:Keine Angabe
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Musiktitel:Keine Angabe
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Interpret:Keine Angabe
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Schlagworte:Adaptive systems Bayesian inference Computer vision Kinemat...
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ISBN:9783642437144
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Reihe:Springer Tracts in Advanced Robotics
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Produktart:Lehrbuch
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Format:Taschenbuch
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Erscheinungsjahr:2015
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Anzahl der Seiten:232 Seiten
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Autor:Jürgen Sturm
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Verlag:Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin
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Publikationsname:Approaches to Probabilistic Model Learning For Mobile Manipulation Robots
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Sprache:Englisch
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