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Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python Alla Petukhina

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Titel: Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python, Einband: Taschenbuch, Autor: Alla Petukhina, Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Seiten: 384, Maße: 235x155x21 mm, Gewicht: 581 g, Verkäufer: buch-mimpf, Schlagworte: ARMA and ARIMA Artificial Intelligence Big data analysis Forecasting Machine Learning for Time Series Markov Switching Models Multivariate Time Series Nonstationary Time Series Python data science data visualization financial time series state space models stationary time series time series analysis.

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