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Analyse und lineare Algebra: Die Singularwertzersetzung und Anwendungen

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The point of view throughout is analytic. These are generalized and applied to linear algebraic ideas. Along the way to the SVD, several important results relevant to a wide variety of fields (including random matrices and spectral graph theory) are explored: the Spectral Theorem; minimax characterizations of eigenvalues; and eigenvalue inequalities.

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